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工博士·北郵在線舉辦“人工智能EMBA總裁班”全

2017-12-05 21:38:33

背景簡介
 
人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。當前,新一代人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈式突破,推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。
 
人工智能作為科技領(lǐng)域*具代表性的技術(shù),在中國取得重大的進展,被寫進十九大報告中。加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能。2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就指出:“人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。”
 
可以預(yù)見的是,人工智能將是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的核心技術(shù),*先掌握前沿技術(shù),*先大規(guī)模應(yīng)用人工智能的國家會是這一次科技革命的領(lǐng)導(dǎo)者,為此全球都在爭先進行AI戰(zhàn)略部署。而中國在AI方面不光有得天獨厚的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,而且也是全球人工智能行動*早、動作*快的國家之一,早在2015年,人工智能的發(fā)展就得到了國家相關(guān)部門的重視和政策支持。在此背景下,北郵在線人工智能研究院攜手多家優(yōu)秀企業(yè)與知名媒體,決定于2017年12月18日-21日在北京和上海兩地特舉辦“人工智能EMBA國際總裁研修班——人工智能數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用”,通過全方位、多角度、深層次的學習與熱點專題剖析,加速推動人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用與發(fā)展,促進構(gòu)建共享共贏的商業(yè)發(fā)展生態(tài)體系。
 
具體安排如下:
 
課程安排
 
(1)人工智能的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;
(2)學習十九大的人工智能政策解析及扶持企業(yè)創(chuàng)新;
(3)人工智能對金融行業(yè)的影響和挑戰(zhàn);
(4)人工智能行業(yè)各大應(yīng)用案例及實踐;
(5)人工智能不同場景的應(yīng)用分析;
(6)人工智能關(guān)鍵技術(shù);
A.深度學習及數(shù)學
B.機器學習
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
E.循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)
F.深度學習的工程應(yīng)用
G.對抗學習和增強學習(AlphaGo的核心技術(shù))
(7)大數(shù)據(jù)下的人工智能;
(8)”人工智能+”時代的機遇與挑戰(zhàn);
(9)參訪交流學習。
 
學員對象
 
1.人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)始人/合伙人;
2.智能硬件/機器人企業(yè)董事長/總經(jīng)理;
3.知名投資機構(gòu)總監(jiān)/合伙人;
4.機器人/高校研究室研究員;
5.人工智能領(lǐng)域知名科學家學者;
6.工業(yè)/制造業(yè)企業(yè)董事長/總經(jīng)理;
7.知名媒體、行業(yè)媒體記者、地方;
8.支付平臺、大數(shù)據(jù)平臺、金融技術(shù)解決方案提供商;
9.基金證券、銀行、p2p平臺、保險等;
10.互聯(lián)網(wǎng)公司公司高管;
11.教育機構(gòu)相關(guān)課程教師;
12.大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)公司的技術(shù)專家;
13.有意使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者和高管, 風險投資人;
14.各類大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)相關(guān)咨詢顧問、技術(shù)和解決 方案提供商;
15.金融科技公司、投資機構(gòu)、協(xié)會;
16.對機器學習領(lǐng)域感興趣的大學高年級學生、研究生;
17.各地方政府職責部門
 
課程亮點
 
(一)培訓形式及權(quán)威師資團隊:
1.采取了專家授課、主題討論、案例分享和實踐相結(jié)合的教學模式;
2.專注于數(shù)據(jù)科學在行業(yè)里的應(yīng)用以及一線人工智能技術(shù)企業(yè)IT大咖、名校教授、業(yè)界專家組成的專業(yè)師資隊伍。
(二)全方位課程結(jié)構(gòu):分為綜合模塊、技術(shù)模塊、應(yīng)用模塊和拓展模塊四大模塊,從人工智能發(fā)展史、人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析、人工智能關(guān)鍵技術(shù)、人工智能落地案例等方向全方位進行探討。
(三)雙證書權(quán)威性:培訓結(jié)束后,達到培訓結(jié)業(yè)要求的學員可獲得由北郵在線人工智能研究院頒發(fā)的“中國人工智能EMBA總裁班”結(jié)業(yè)證書,此證書可作為個人學習和更新知識的依據(jù),數(shù)據(jù)納入北郵在線人才庫中。
 
(四)上課收獲:權(quán)威內(nèi)容,全面深入了解人工智能基礎(chǔ)概念和實踐及人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,互動討論;深厚的師生情誼、廣泛的資源人脈、促成合作。
 
招生細節(jié)
 
授課時間:2017年12月18-21日  09:00-17:00
上課地點:北京、上海
學習費用:12800元(含學習資料、講師、場地、茶歇餐點、證書等)
(1)各政府職責部門及各高職院校學術(shù)教師享受學費半價優(yōu)惠
(2)贈送工博士智能制造學院-機器人免費學習兩個名額
付款方式:匯款
開戶行:中國建設(shè)銀行股份有限公司上海真新支行
帳戶名:上海眾堅文化傳播股份有限公司
賬戶號:3105 0179 4700 0000 0095
附 言:總裁班(請附學員姓名)
請于2017年12月16日17點前完成匯款,并將匯款憑證掃描件發(fā)送至聯(lián)絡(luò)人(劉老師郵件:[email protected]),以便優(yōu)先預(yù)留名額并辦理注冊手續(xù)。
注:工博士為上海站點招生處
 
組織機構(gòu)
 
主辦單位:北郵在線網(wǎng)絡(luò)科技集團、北郵在線人工智能研究院
承辦單位:郵系移聯(lián)(北京)教育科技有限公司、工博士科技股份有限公司、上海眾堅文化傳播股份有限公司
發(fā)證單位:北郵在線人工智能研究院
協(xié)辦單位:中國科學院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、中關(guān)村區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、國研和諧科學研究中心、中國智能制造百人會、中國新金融發(fā)展聯(lián)盟、中國電子商務(wù)協(xié)會信用管理委員會、中關(guān)村亦創(chuàng)智能制造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、北郵在線智能制造研究院、北郵在線金融科技研究院、北郵在線區(qū)塊鏈教育與研究中心、中國互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)家俱樂部、工業(yè)區(qū)塊鏈實驗室、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展智庫、轉(zhuǎn)型工廠、快貝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、穹鏈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、《財經(jīng)界》雜志社、南京國金會展有限公司、工博士機器人技術(shù)有限公司、工博士智能制造學院
擬邀授課師資
 
部分師資詳細介紹如下(排名不分先后):
(注:按實際情況可能會作適當調(diào)整,*終以課程通知為準)
 
 
張云泉博士
中科院計算所并行軟件實驗室主任,研究員,博士生導(dǎo)師,國家超算濟南中心主任。2000年中國科學院軟件研究所計算機軟件與理論專業(yè)碩博連讀,獲工學博士學位。主要研究方向為大數(shù)據(jù)并行處理、并行程序設(shè)計和性能評價、并行計算和并行編程模型等。已在國內(nèi)外學術(shù)刊物上發(fā)表論文二百余篇,出版專著一部,譯著三部。獲得中科院軟件所首批杰出青年人才專項計劃支持。曾獲國家科技進步獎二等獎一項,獲中科院科技進步二等獎一項,2016年中國計算機學會科學技術(shù)二等獎,2017年首屆CCF青竹獎獲得者,2017年中科院科教成果一等獎。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟常務(wù)副理事長,中國軟件行業(yè)協(xié)會常務(wù)理事,中國計算機學會常務(wù)理事/高性能計算專業(yè)委員會秘書長,大數(shù)據(jù)專家委員會副秘書長。《數(shù)值計算與計算機應(yīng)用》、《計算機科學》、《計算機工程與科學》和《科研信息化技術(shù)及應(yīng)用》編委。中國高性能計算機TOP100排行榜創(chuàng)始人和發(fā)布者。 50多次擔任國際會議程序委員會委員,IEEE CSE 2010、IEEE HPCC 2013、FCST2015,NPC2015和HPC China 2016等程序委員會共同主席。果殼網(wǎng)科學顧問,光明日報科譜專家委員會委員,青海省大數(shù)據(jù)與云計算咨詢專家委員會委員,貴州省農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)專家委員會委員。九三學社中央科技委員,中央促進技術(shù)創(chuàng)新委員會副秘書長。
 
張寅生博士
中國科學技術(shù)信息研究所研究員,中國計算機學會高級會員,中國人工智能學會高級會員,中國數(shù)學會會員,美國計算機學會(ACM)會員 ,美國認知學會(CSS)會員。 香港城市大學高級副研究員(2011-2012),清華大學博士后(2004-2006), 中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院中國軟件評測中心工程師(2004)。
曾主持國家科技基礎(chǔ)條件平臺計劃項目《網(wǎng)絡(luò)科技資源監(jiān)測分析評估體系建設(shè)》(2006-2009);獨立完成全國高校教材學術(shù)著作出版項目、“十二五”國家科技支撐計劃項目“面向外文科技知識組織體系的大規(guī)模語義計算關(guān)鍵技術(shù)研究”項目數(shù)學專著《證明方法與理論》(2012-2015);獨立完成中國博士后基金項目、清華大學心理與認知科學研究中心邏輯與自動演繹推理課題(2004-2006)。
發(fā)表學術(shù)專著5部:邏輯與自動化專著《擴展的三段論及自動推理》,科學技術(shù)文獻出版社,2009年。全國高校教材學術(shù)著作出版審定委員會審定的高校教材數(shù)學類學術(shù)著作《證明方法與理論》,國防工業(yè)出版社,2015年。計算機基礎(chǔ)理論著作《計算理論解析》,清華大學出版社,2016年。合著《語言學中的科學》,人民出版社,2015年。合著《科技部專業(yè)技術(shù)人員大講堂實錄匯編(2014-2015)》,科學技術(shù)文獻出版社,2016年。 
主要研究領(lǐng)域:人工智能,認知科學,數(shù)理邏輯,物聯(lián)網(wǎng)。
 
李遠博士
工博士集團副總經(jīng)理,ABB機器人培訓講師中國第一人。畢業(yè)于上海化工學院機械專業(yè),1997年加入ABB集團機器人部,1998年派往瑞典 Vasteros ABB University Sweden 深造,主修機器人原理與應(yīng)用。作為第一批機器人技術(shù)專家為中國彩色顯像管工業(yè)自動化、卷煙廠無人化車間與3C行業(yè)自動化應(yīng)用做出巨大貢獻。
2003年后,在負責ABB中國區(qū)機器人現(xiàn)場服務(wù)部門期間,建立了中國區(qū)ABB機器人培訓中心,作為ABB機器人中國培訓創(chuàng)始人,親自培訓學員超過1000人,遍布全國各地。
2013年,作為ABB機器人三大培訓中心之一的亞太區(qū)負責人,主導(dǎo)建立了ABB機器人6大類47門課程,規(guī)劃技術(shù)人員成長路線與完整的培訓體系。
 
徐貴寶
中國信息通信研究院技術(shù)與標準所高級主管,高級工程師,深度學習國家工程實驗室理事、信通院分部主任,長期支撐網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部、工信部等部委相關(guān)工作。《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《國家高新區(qū)互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新中關(guān)村示范工程(2015-2020年)》主筆人,《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《“十三五”國家信息化規(guī)劃》、《 “十三五”信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》主要撰稿人。
 
陳華博士
廣州驢車信息科技有限公司總工程師,廣東浙銀投資控股有限公司AI行業(yè)首席投資分析師,微軟認證高級工程師,深圳市世貿(mào)組織事務(wù)中心在站博士后。參與國家基金等各類基金6個,參與編寫著作2本,以第一作者發(fā)表包括SCI、CSSCI等核心期刊5篇以上。
作為公司研發(fā)團隊*高負責人,負責技術(shù)研發(fā)攻堅指導(dǎo)及AI研發(fā)團隊建設(shè)與管理, 其研發(fā)團隊擁有自主知識產(chǎn)權(quán)18項,已成功在語音、圖形識別等智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)應(yīng)用。研發(fā)中心重點布局于智能展覽領(lǐng)域研究,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于線下展覽場景,全面提升展覽效率和體驗。
 
徐國愛教授
北京郵電大學 網(wǎng)絡(luò)空間安全學院 教授、博導(dǎo)
研究方向:軟件安全、信息安全管理、密碼學
1994年6月上饒師范學院本科畢業(yè),
1998年7月獲華中理工大學計算數(shù)學專業(yè)碩士學位,
2001年8月獲北京郵電大學信息與信號處理專業(yè)博士學位。
2003年9月評為北京郵電大學副教授,
2008年6月被聘為北京郵電大學教授,研究方向包括:軟件安全、信息安全管理和密碼學。 
2001年9月留校參加工作以來,先后主持和參與近三十項科研項目、在國內(nèi)核心期刊發(fā)表論文二十余篇、獲國家發(fā)明專利2項、編寫教材專著4部,獲省部級教學、科研獎勵多次。
 
黃騫博士
中咨數(shù)據(jù)有限公司總工程師。北京大學博士,美國伊利諾伊大學訪問學者,原超圖軟件先進技術(shù)實驗室大數(shù)據(jù)室主任,北京交通大學城市規(guī)劃設(shè)計研究院暨未來城市聯(lián)合實驗室研究員。《大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)干部讀本》編委,科技部重大專項評委,2016年北京市優(yōu)秀青年人才,2015年朝陽區(qū)高端商務(wù)人才,2014年北京市組織部優(yōu)秀人才,北京市優(yōu)秀青年工程師標兵,北京市創(chuàng)新標兵,2014年獲得中國地理信息科技進步獎特等獎(唯一),2016年中國地理信息優(yōu)秀工程獎,2016年中國標準創(chuàng)新貢獻獎優(yōu)秀青年獎北京市推薦候選人。發(fā)表論文30余篇,發(fā)明專利9項。
 
Amir Khosrowshahi
英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部CTO。
在哈佛大學獲得了物理學與數(shù)學的學士學位以及物理學碩士學位,并在加州大學伯克利分校獲得了計算神經(jīng)學博士學位。Amir 在2016年隨著英特爾收購 Nervana Systems 加入了英特爾,此前是 Nervana的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官。在 2014 年創(chuàng)立 Nervana 之前,Amir 曾在高通公司的神經(jīng)形態(tài)計算部門,從事了一年的模擬 VLSI 傳感器研究。他曾有 5 年就讀于加州大學伯克利分校,是 Redwood 理論神經(jīng)學中心的研究員。他在Redwood的研究領(lǐng)域包括實驗神經(jīng)科學、機器學習、分布式計算和計算機視覺。
 
楊華
香港大學研究生畢業(yè),工博士集團CTO。在ABB公司工作12年,噴涂部門技術(shù)主管和專家,精通噴涂機器人系統(tǒng)(包括硬件、軟件和工藝),上海明辰(上海JJ)機器人ips系統(tǒng)改造,北京奔馳ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試,和現(xiàn)場管理。延鋒彼歐南京工廠ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試和現(xiàn)場管理。延鋒彼歐安亭新一線ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試和現(xiàn)場管理。延鋒彼歐安亭二線改造的ABB系統(tǒng)程序和換色程序的設(shè)計和調(diào)試。延鋒彼歐沈陽工廠一期ABB機器人系統(tǒng)程序和換色程序的設(shè)計和調(diào)試。延鋒彼歐重慶工廠二期ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試和現(xiàn)場管理。延鋒彼歐鐵西工廠二期ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試和現(xiàn)場管理。延鋒彼歐煙臺工廠ABB噴涂機器人換色程序的優(yōu)化和氣泡工藝缺陷的診斷。延鋒成都工廠ABB噴涂機器人系統(tǒng)程序的優(yōu)化。天津RINX汽配保險杠流水線ABB噴涂機器人調(diào)試(現(xiàn)場經(jīng)理,機器人工程師)。保定長城保險杠ABB噴涂機器人的系統(tǒng)設(shè)計,安裝,調(diào)試和現(xiàn)場管理。武漢東風雷諾的ABB系統(tǒng)程序和換色程序的設(shè)計和調(diào)試。武漢敏實ips改造。北汽模塑(北京JJ)雙2K系統(tǒng)改造。武漢JJ機器人ips系統(tǒng)改造等項目。
 
陳波
騰訊科技微信模式識別中心技術(shù)總監(jiān)。
2010年開始組建微信模式識別團隊,負責微信人工智能相關(guān)的研發(fā)于管理工作,團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等,其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對外提供的服務(wù)有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等,日服務(wù)量達數(shù)千萬。目前致力于創(chuàng)建微信對話機器人的平臺,更智能連接微信公眾平臺的服務(wù)。
 
曾冠奇
武漢大學碩士畢業(yè)。目前任便利蜂智能零售技術(shù)負責人。主持包括人臉識別、物品識別、行人跟蹤統(tǒng)計及無人值守店鋪等多個項目中的深度學習算法。
 2015年 阿里大數(shù)據(jù)競賽 15/4868。隊伍名櫻園的玻爾茲曼機 
2016年 上海Bot大賽初復(fù)賽第一名。 
2017年 kaggle intel 癌癥預(yù)測大賽29/848。
 
莊稼
IT業(yè)從業(yè)人員,曾服務(wù)于多家IT企業(yè),從程序員到產(chǎn)品總監(jiān)、項目總監(jiān)、副總經(jīng)理。人工智能及大數(shù)據(jù)獨立研究者和顧問。研究人工智能和大數(shù)據(jù)超過15年,核心成果為結(jié)合大數(shù)據(jù)原理的“機器無監(jiān)督學習語義相關(guān)度分析”,在“機器像人一樣思考”方面取得理論和實踐的一定突破,并在直銷行業(yè)輿情分析等項目中得到應(yīng)用和取得很好效果。另有文本自動摘要、文本自動分類、文本自動聚類、互聯(lián)網(wǎng)機器爬蟲、中文分詞等方面的成果。大數(shù)據(jù)及人工智能方面所發(fā)表的文章受到業(yè)界廣泛好評和轉(zhuǎn)載,包括微軟、阿里巴巴、EMC等巨頭的轉(zhuǎn)載,被360大數(shù)據(jù)網(wǎng)稱為中國首個將大數(shù)據(jù)講透徹的人。
曾為多家企業(yè)和機構(gòu)講授大數(shù)據(jù)和人工智能課程及講座,包括廣州市公安局、滴滴出行、貴陽大數(shù)據(jù)交易所深圳部、中國手機媒體委員會、北京侏羅紀軟件公司(石油行業(yè)IT)、廣州合智創(chuàng)享公司(供應(yīng)鏈系統(tǒng))、廣州樂起信息科技有限公司(游戲)、廣州樂窩客信息科技有限公司(移動互聯(lián)網(wǎng))、嶺南創(chuàng)業(yè)投資俱樂部(風投)、深圳微招科技有限公司、廣州極盛信息科技開發(fā)有限公司等。
 
加雄偉
中國聯(lián)通研究院高級工程師、項目經(jīng)理、人工智能研究室組長、國際電聯(lián)第20研究組物聯(lián)網(wǎng)安全組副組長,專注于IT技術(shù)研發(fā)16年,在區(qū)塊鏈應(yīng)用與國際標準化方面有著深入的研究和成果。
 
蔡維德教授
北京航空航天大學數(shù)字社會和區(qū)塊鏈實驗室主任。
 
闞雷
轉(zhuǎn)型工場CEO、法大創(chuàng)投管理合伙人
花名“兔哥”,有“工業(yè)4.0第一網(wǎng)紅”之稱,曾任職于西門子等500強企業(yè)多年,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,發(fā)表《閑話工業(yè)4.0六重天》等多篇詼諧幽默的制造業(yè)相關(guān)文章,內(nèi)容廣為流傳,閱讀量累計過億,著有《大話工業(yè)4.0》一書,獲國家出版獎和央視二套《第一時間》重點推薦。 兔哥擁有中國政法大學MBA導(dǎo)師、法大企業(yè)家創(chuàng)投基金籌建人、中國智能制造百人會產(chǎn)融結(jié)合委員會主任、烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會工業(yè)4.0顧問等社會職務(wù),并長期擔任新華社、人民日報、國務(wù)院發(fā)展研究中心、北京衛(wèi)視、河北衛(wèi)視等特邀評論員和嘉賓。兔哥是國內(nèi)早期數(shù)字貨幣投資人,曾多次獲得數(shù)百倍投資收益。長期關(guān)注區(qū)塊鏈技術(shù)在工業(yè)4.0領(lǐng)域的應(yīng)用和投資機會,工業(yè)區(qū)塊鏈實驗室的創(chuàng)建者之一,孵化了多個區(qū)塊鏈應(yīng)用項目。
 
報名方式
 
線上報名:點擊北郵在線·工博士人工智能EMBA國際總裁班報名
線下報名:021-31666777 劉老師
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